王化琨，男，1978年出生，统计系专任教师，副教授，硕士生导师。多年从事概率论与数理统计学的教学科研工作，主讲多门统计学本科生、研究生专业课程，在数理统计、机器学习等领域有比较深厚的理论积累与应用实践。————————————————————————————————————————————

一、教育经历

1998.09—2002.06 黑龙江大学理学院，数学与应用数学专业，理学学士；

2002.09—2005.06 北京大学数学科学学院，概率论与数理统计学专业，理学硕士；

2006.09—2011.06 哈尔滨医科大学生物信息与技术学院，生物信息学专业，理学博士；————————————————————————————————————————————

二、主讲课程

回归分析、多元统计分析、随机过程；————————————————————————————————————————————

三、学术科研方向

● 生物信息学

该研究方向主要利用基因表达数据，建立基因表达统计模型，研究基因之间的相互作用关系以及基因与疾病性状的关联。

● 机器学习与数据建模

该研究方向主要基于传统的机器学习算法，例如，线性模型、决策树、随机森林、神经网络等，结合机器学习流行框架scikit-learn, LightGBM等进行数据建模、模型选择与评价等。————————————————————————————————————————————

四、应用科研方向

● 物种分布模型

该研究方向主要利用物种、气候大数据，建立统计模型，预测濒危物种、高经济价值物种的分布范围，演化趋势，适宜生境，以及气候对物种分布的影响。

● 精准医疗分析

该研究方向主要利用统计机器学习方法，使用医疗大数据，预测疾病的发病风险、临床诊断等，为精准医疗提供科学可靠的数理分析。

● 商业数据分析

该研究方向利用商业营销大数据，建立数理模型，分析预测客户/顾客的消费心理、消费习惯、消费意向等，分类消费者群体、商品评级等，为商家的精准营销提供科学的依据。

● 辅助科研

根据学生的兴趣爱好，鼓励引导学生开展自由探索式科研，在科研选题、技术路线、模型算法等方面提供指导。————————————————————————————————————————————

五、编程训练

王老师的科研团队注重计算机编程能力的训练与培养。在研究生第一学年，由学生自主选择统计编程语言R或Python, 在具备一定的编程基础下，进行与统计方法相结合的高级编程训练，熟练掌握R或Python编程，为研究阶段的科研训练打下坚实的编程实现基础。————————————————————————————————————————————

E-mail：wong_hk@163.com