应我校数学与统计学院邀请，哈尔滨工程大学卜长江教授，哈尔滨工程大学樊赵兵教授，哈尔滨工业大学靳水林教授，哈尔滨工业大学周彬教，中国科学技术大学秦家虎教授授将于2026年9月23日-24日为我校数学专业教师和研究生讲学。欢迎数学与统计学院及全校相关教师、博士生、硕士生参加!

地点：黑龙江大学数学与统计学院会议室

主办单位：数学与统计学院

报告1：图与超图的张量谱

报告人：卜长江教授

报告人单位：哈尔滨工程大学

时间：2026年9月23日（周三）14:30

卜长江教授简介：哈尔滨工程大学教授，博士生导师。现任中国运筹学会图论组合分会副理事长、黑龙江省数学会常务理事。多年来一直从事组合数学与图论的研究，主要研究方向包括图与超图谱理论、张量谱理论、复杂网络分析和矩阵符号模式等。发表论文200余篇，在科学出版社出版专著4部，主持国家自然科学基金项目多项。

报告摘要：As a generalization of the adjacency matrix, we define the $s$-clique tensor of a graph. Let G be a graph with n vertices. The s-clique tensor of a graph G is defined such that its entry $a_{i_1i_2\dots i_s}$ equals $\frac{1}{(s-1)!}$ if the vertices $\{i_1,\dots,i_s\}$ form an s-clique in G, and equals zero otherwise. The maximum modulus of the eigenvalues of the s-clique tensor of graph G is referred to as the s-clique spectral radius of G, denoted by $\rho_s(G)$. When s=2, it reduces to the spectral radius of the adjacency matrix of G. We study the clique tensor spectra of graphs and, more generally, use subgraph tensors to investigate the centrality of graphs.A hypergraph is called uniform if all its hyperedges have the same size, and non-uniform otherwise. For uniform hypergraphs, we study their independence numbers and establish spectral bounds that extend the classical Hoffman bound from graphs to uniform hypergraphs. Furthermore, we introduce a new adjacency tensor for non-uniform hypergraphs, and investigate their spectra and eigenvector centrality.

报告2：量子Borcherds-Bozec代数

报告人：樊赵兵教授

报告人单位：哈尔滨工程大学

时间：2026年9月23日（周三）15:30

樊赵兵教授简介：哈尔滨工程大学数学学院教授、博士生导师，国家级领军人才，教育部数学专业教指委委员，教育部教师队伍建设专家指导委员会委员，获中国侨届贡献奖二等奖，黑龙江省教学名师，黑龙江省专业技术领军人才梯队带头人。主要从事几何表示论方向研究，在Mem. AMS等国际权威数学期刊发表学术论文 30 余篇，主持国家自然科学基金重点项目、面上项目等多项国家级项目。教学成果丰硕，主持国家及省级一流本科课程、省级研究生精品课程，获评全省教育系统师德先进个人。

报告摘要：Quantum Borcherds-Bozec algebra is a nature product of Bozec's approach to solving the Lusztig problem. In this talk, I will introduce quantum Borcherds-Bozec algebra and its recent results，including its representation, Crystal basis, geometric realization etc.

报告3：生物医学大数据的统计建模与分析

报告人：靳水林教授

报告人单位：哈尔滨工业大学

时间：2026年9月23日（周三）16:30

靳水林教授简介：哈尔滨工业大学数学学院教授，统计学、数学博士生导师，统计学学科带头人，国家级高层次人才，现任哈工大发展规划和学科建设部总师、黑龙江应用数学中心主任、教育部统计学教学指导委员会委员、中国现场统计研究会资源环境分会副理事长等。长期从事生物医学信息学、生物医学统计的研究工作，在PNAS，Nature Computational Science，Nature Communications等期刊上发表了70余篇学术论文，相关研究被美国科学促进会会士聂青教授等著名学者引用2000余次，3篇文章入选ESI高被引论文，H因子25。主持国家自然科学基金重点项目、黑龙江省杰出青年基金、国家863项目子课题等20余项国家和省部级项目，获得黑龙江省自然科学一等奖1项。

报告摘要：随着基因测序技术的发展，产生了大规模的生物医学数据，数据具有高噪声、高度稀疏等众多挑战，如何利用统计学方法建模数据，揭示生命医学背后的规律是重要的。本次报告结合生物医学数据统计建模的实例，一起讨论数据统计分析面临的机遇与挑战。

报告4：基于相对输出的完全分布式攻击免疫控制：从一致性到输出调节

报告人：周彬教教授

报告人单位：哈尔滨工业大学

时间：2026年9月24日（周四）9: 30

周彬教授简介：国家杰青获得者；全国百篇优秀博士学位论文奖获得者；中国青少年科技创新奖获得者；国家自然科学基金优秀青年基金获得者；国家自然科学奖二等奖获得者（第四完成人）；中国自动化学会自然科学奖一等奖获得者（第一完成人）；中国自动化学会青年科技奖获得者；教育部新世纪优秀人才支持计划入选者；黑龙江省科学技术一、二等奖获得者。哈尔滨工业大学航天学院教授（二级）、博导；控制理论与制导技术研究中心主任；航天学院教授委员会委员；控制科学与工程学科教授委员会副主任；控制科学与工程学科学位评定分委员会委员。研究兴趣为时变系统、非线性控制、多智能体系统、航天器控制、飞行器制导与控制。在Automatica、IEEE Trans. on Automatic Control、SIAM Journal on Control and Optimization等本领域顶级杂志上发表论文260余篇。目前担任Automatica、IEEE Trans. on Automatic Control、Systems & Control Letters、IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Trans. on Systems Man and Cybernetics: Systems等国际杂志的编委。是中国自动化学会控制理论专业委员会委员，IFAC线性控制系统技术委员会委员，IFAC非线性控制系统技术委员会委员，IFAC航空航天技术委员会委员。

报告摘要：This talk presents fully distributed and attack-immune cooperative control for linear multi-agent systems using relative output information. The first part considers leader-following consensus of homogeneous agents. For this problem, the relative input term transmitted over the communication network is truncated, while a decreasing scalar parameter is introduced into a parametric Lyapunov equation to construct the time-varying gains. The resulting protocol achieves fully distributed asymptotic consensus and is inherently immune to communication-based cyber-attacks. The second part extends the approach to cooperative output regulation of heterogeneous agents. In this setting, simply truncating the relative observer-state term transmitted over the communication network leaves the exosystem observer open-loop. The removed term is therefore replaced by relative output feedback to close the observer loop. Agent-dependent feedback and feedforward gains are designed for local control, while a dual parametric Lyapunov equation is used to construct the time-varying observer gain. The resulting protocol also achieves fully distributed and attack-immune cooperative output regulation. A satellite formation-flying example demonstrates the effectiveness of the proposed approaches under measurement noise and false-data injection attacks.

报告5：面向复杂动态环境的自主无人机感知、决策与控制

报告人：秦家虎教授

报告人单位：中国科学技术大学

时间：2026年9月24日（周四）10: 30

秦家虎教授简介：中国科学技术大学讲席教授、深空探测学院副院长，主要研究兴趣为自主智能系统协同、优化与决策。在相关领域发表录用Springer英文专著两部，Automatica及IEEE Trans.汇刊论文100余篇；授权中国发明专利60余件。主持国家杰出青年基金、优秀青年基金、重点项目、首批教育部学科突破先导项目课题、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题等国家和省部级项10余项。获中国自动化学会自然科学奖一等奖 (排名1)、中国自动化学会技术发明奖一等奖 (排名1)、黑龙江省自然科学一等奖 (排名3)、中国自动化学会“青年科学家奖”、中国控制会议“关肇直奖”、IEEE工业电子学会最佳会议论文奖。目前担任中国自动化学会副秘书长、中国自动化学会“青年工作委员会”副主任委员、中国仿真学会“智能物联系统建模与仿真专委会”副主任委员，以及Automatica、IEEE/ASME TMECH、IEEE TIE、IEEE TCNS、《自动化学报》等期刊编委。

报告摘要：本报告主要介绍课题组近几年在自主无人机感知、决策与控制方向的研究进展，以及相关成果在无人机自主竞速、无人机空中对接等场景的应用。

欢迎各位老师同学届时参加！