应我校数学科学学院邀请，东北财经大学的王维国教授、南开大学的王兆军教授、香港中文大学的宋心远教授、复旦大学的朱仲义教授、上海对外经贸大学的张日权教授、长春工业大学的王纯杰教授、复旦大学的黎德元教授、重庆工商大学的陈义安教授、吉林财经大学的李国荣教授将于2026年1月19日为我院教师和研究生讲学。本次系列报告主办单位为黑龙江大学数学科学学院、协办单位为哈尔滨市统计学会。报告地点为：金谷大厦酒店万隆厅会议室（道里区中央大街185号）。欢迎数学科学学院及全校相关教师、博士生、硕士生参加!

报告1：数字金融发展的碳减排效应——来自家庭消费侧的微观调查证据

报告人：王维国 教授

报告人单位：东北财经大学

时 间：2026年1月19日上午（周一）9：00

王维国教授简介：王维国，原东北财经大学党委常委、副校长，现任东北财经大学统计学部主任，博士生导师，全国模范教师、国务院政府特殊津贴专家、国家级教学团队带头人，中国数量经济学会副会长。担任《数量经济技术经济》《中国管理科学》《系统工程理论与实践》等期刊编委。相关成果发表在Economic Model、Journal of Evolutionary Economics、EJOR、IJPE等SCI/SSCI国际期刊，以及《经济研究》《管理世界》《统计研究》《数量经济技术经济研究》《中国管理科学》《系统工程理论与实践》等国内重要学术期刊200余篇。研究领域为经济计量分析、人口资源环境与可持续发展、宏观经济统计分析等。

报告摘要：王维国教授将围绕“数字金融发展的碳减排效应——来自家庭消费侧的微观调查证据”主题，指出数字金融发展有助于降低家庭消费碳排放，而家庭消费结构升级和公众环保意识提升则是重要影响途径。这一效应主要体现在地区数字基础设施更完善、数字设备可及度更高，以及数字技能和偏好更强的家庭。

报告2：面向海量数据的可扩展非参数模型设定检验

报告人：王兆军 教授

报告人单位：南开大学

时间：2026年1月19日（周一）上午9：40

王兆军教授简介：王兆军， 南开大学统计与数据科学学院执行院长、中国工业与应用数学学会副理事长、中国工业统计教学研究会副会长、中国概率统计学会副理事长、全国统计教材编写委员会委员，曾任国家统计咨询委员会委员。研究领域及方向为统计过程控制、高维数据统计推断。目前主持国家自科基金重点和面上项目各1项，已完成多项国自科面上项目。在包括国际统计顶刊Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika等杂志上发表论文近百篇。曾获全国百篇优博指导教师和天津市自然科学一等奖。

报告摘要：在降低模型误设风险时，对参数模型进行模型设定检验至关重要。然而，面对日益普遍的海量数据集，传统检验方法的计算代价过高，即使借助现代并行计算平台，其可行性仍存疑。基于分而治之策略，我们提出一种新的非参数检验方法，该方法计算快速、易于实现，且仅需一个由给定时间预算确定的调节参数。在温和条件下，我们证明了所提检验统计量与基于全体数据的统计量渐近等价。得益于采用样本分割思想选择平滑参数，所提检验能较好地保持第一类错误率并具有渐近分布性质，同时实现自适应速率最优的检测能力。数值模拟与实证分析也验证了该方法相对于现有技术的优势。

报告3：多变量纵向数据与生存数据的联合混合成员模型

报告人：宋心远 教授

报告人单位：香港中文大学

时间：2026年1月19日（周一）上午10：30

宋心远教授简介：宋心远，香港中文大学统计学系教授，IMS会士，ISI推选会员。目前担任“JASA-A&CS” “JRSSA” “Statistics in Medicine” “Electronic Journal of Statistics”“Statistics and Its Interface”“CSDA”“Psychometrika”“Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal ”多个国际统计与心理计量学期刊副主编。研究领域及方向为潜变量模型、贝叶斯方法、纵向数据分析、生存分析及统计计算。

报告摘要：本文提出一种新颖的联合混合成员模型，用于分析多变量与阿尔茨海默病相关的纵向生物标志物及阿尔茨海默病诊断时间。与传统有限混合模型（为每个个体分配单一亚组成员身份）不同，该模型允许个体在不同亚组间具有部分成员身份，使得个体可处于两个或更多亚组之间。这种灵活结构能够实现个体化的疾病进展刻画，并有助于识别当前混合效应模型中难以捕捉的、具有临床意义的神经状态。我们采用基于样条的轨迹模型来刻画多个纵向临床标志物复杂且可能非线性的变化模式，继而使用Cox模型探究时变风险因素对阿尔茨海默病发病风险的影响。我们开发了一种结合高效马尔可夫链蒙特卡罗采样方案的贝叶斯方法进行统计推断。通过大量模拟研究及在阿尔茨海默病神经影像学倡议研究中的应用评估，所提方法在阿尔茨海默病诊断方面表现出优于现有联合模型的性能。

报告4：分布迁移下高维分位数回归的迁移学习

报告人：朱仲义 教授

报告人单位：复旦大学

时间：2026年1月19日（周一）上午11：10

朱仲义教授简介：朱仲义，复旦大学统计与数据科学系教授，博士生导师；曾任中国概率统计学会第八、九届副理事长，国际著名杂志《Statistica Sinica》副主编; 《应用概率统计》, 《中国科学：数学》杂志编委；现为国际数理统计学会当选会员，担任《数理统计与管理》杂志编委和国际顶级统计杂志JASA的副主编。研究领域及方向为纵向数据(面板数据)模型；分位数回归模型，机器学习等。主持完成国家自然科学基金六项、国家社会科学基金一项，作为子项目负责人完成国家自然科学基金重点项目二项，重大项目子项目一项，目前主持国家自然科学基金面上，重点项目各一项。近几年发表论文100多篇(其中包括在国际四大统计和机器学习顶级刊物等SCI论文八十多篇)。获得教育部自然科学二等奖一次。

报告摘要：来自相关源研究的信息常能增强对目标研究的发现。然而，目标研究与源研究之间的分布迁移可能严重影响知识迁移的效率。在高维回归场景中，现有迁移方法主要关注参数偏移。本文聚焦于三类分布迁移（参数偏移、协变量偏移与残差偏移）下知识迁移的高维分位数回归问题。我们提出了一种新颖的可迁移集合与全新的迁移框架，以解决上述三类差异。通过建立非渐近估计误差界与源检测一致性，验证了所提方法在分布迁移存在时的可用性与优越性。此外，针对知识迁移的统计推断问题，提出了一种正交去偏方法，从而得到更精确的渐近结果。大量模拟实验与真实数据应用进一步证明了所提方法的有效性。

报告5：当Tukey遇见Chauvenet：一种新的箱线图离群值检测标准

报告人：张日权 教授

报告人单位：上海对外经贸大学

时间：2026年1月19日（周一）下午13：30

张日权教授简介：张日权，上海对外经贸大学统计与数据科学学院院长，教授、博士生导师；中国现场统计研究会大数据统计分会理事长。《统计研究》《数理统计与管理》等期刊编委；《应用概率统计》期刊第八届、第九届副主编。曾任华东师范大学统计学院院长，教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室主任。研究领域及方向为大数据统计、高维数据分析、函数型数据分析、统计机器学习等。发表论文230余篇，主持国家自科重点项目、上海市自科重点项目等各类项目20余项。

报告摘要：提出一种基于Chauvenet准则的改进箱线图方法，通过动态调整异常值判定阈值，有效克服了传统方法忽略样本量所带来的局限性，显著提升了小样本数据的异常值检测精度。最后，结合统计模拟与实证分析，验证了该改进方法的合理性与实用价值。

报告6：叶斯结构方程多状态模型在中介分析中的应用

报告人：王纯杰 教授

报告人单位：长春工业大学

时间：2026年1月19日（周一）下午14：10

王纯杰教授简介：王纯杰，现任长春工业大学数学与统计学院院长，兼任中国数学会概率统计分会理事、中国现场统计研究会理事、全国工业统计学教学研究会理事、中国商业统计学会常务理事、中国现场统计研究会贝叶斯统计分会副理事长等。研究领域及方向为生存分析，大数据分析，医疗图像分析等。享受国务院政府特殊津贴专家，吉林省拔尖创新人才，全国巾帼文明岗负责人，长春市三八红旗手，吉林省高水平优势特色学科统计学首席负责人等。

报告摘要：提出了一种联合建模框架，该框架将结构方程模型（SEM）与多状态半竞争风险模型相结合，用于探究暴露因素、潜在中介变量及多重生存结局之间的复杂因果机制。该框架首先采用线性SEM刻画高度相关的可观测替代指标背后的潜在中介变量；进而将这些潜在中介变量纳入带有脆弱性的半参数比例风险模型中，以评估其在暴露因素与多重相关生存结局关系中所起的中介作用。研究在一个集成的贝叶斯框架内，结合蒙特卡洛方法、吉布斯采样与Metropolis-Hastings算法进行参数估计与统计推断。大量模拟研究验证了所提方法的稳健性与准确性。在弗拉明翰心脏研究数据中的应用，揭示了吸烟与代谢健康因素之间的因果路径，并评估了二者共同对长期心血管结局的综合影响，从而为理解生活方式因素与健康风险之间复杂的交互关系提供了新的见解。

报告7：CTE2：条件尾部期望处理效应

报告人：黎德元 教授

报告人单位：复旦大学

时间：2026年1月19日（周一）下午14：50

黎德元教授简介：黎德元，复旦大学管理学院统计与数据科学系教授，博士生导师。研究方向：极值统计、分位数回归、分布式统计推断、风险管理、隐私保护、因果推断。目前已在Annals of Statistics, JASA, Biometrika，Sinica, JBES, Journal of Economic Theory, Econometric Theory等统计学和经济学期刊上发表高水平学术论文40余篇，主持国家自然科学基金项目5项、教育部科研基金1项,海关总署“百日攻关”项目2项。目前担任中国现场统计研究会教育统计与管理分会副理事长、全国工业统计学教学研究会第十届理事会常务理事。

报告摘要：亚群平均处理效应通过评估预先定义子群体的效应，通常比逐点条件平均处理效应更具可解释性。本文聚焦极端子群体，提出了条件尾部期望处理效应。通过将逆概率加权技术与极值理论相结合，我们开发了针对极端水平条件尾部期望处理效应的估计量。借助创新的多元因果尾部经验过程框架，我们证明了估计量的渐近正态性。通过模拟研究展示了估计量在有限样本中的表现，并进一步应用该方法估计大学教育对工资的条件尾部期望处理效应，以验证其实际效用。

报告8：非线性分析理论及其在社会经济中的应用

报告人：陈义安 教授

报告人单位：重庆工商大学

时间：2026年1月19日（周一）下午16：00

陈义安教授简介：陈义安，重庆工商大学数学与统计学院院长，全国商业经济学会经济数学与统计分会副会长，重庆市高等学校大学基础课程教学指导委员会委员，重庆工业与应用数学学会副会长，中国现场统计学会多元分析应用专业委员会常务理事。研究方向为非线性分析理论及其在社会经济中的应用。主研国家自然科学基金、国家社会科学基金课题3项，主持结题重庆市科学技术委员会、重庆市发展和改革委员会等科研课题10余项，在核心期刊发表论文20余篇，其中在《数学学报》等国内外重要期刊期刊6篇,获得重庆市自然科学二等奖1项，重庆市教学成果一等奖、二等奖、三等奖各一项。

报告摘要：本报告探讨非线性分析理论的核心概念及其在社会经济系统中的应用价值。非线性分析超越传统线性范式，聚焦于复杂系统中广泛存在的非比例关系、动态演化和突变现象，为理解社会经济这一开放、自适应且充满反馈机制的复杂巨系统提供了关键方法论工具。报告着重阐释其在金融市场波动性建模、经济周期演化分析、技术扩散网络动态及创新传播等领域的应用。

报告9：数字经济对民生福祉的影响研究——基于生产和消费双重视角

报告人：李国荣 教授

报告人单位：吉林财经大学

时间：2026年1月19日（周一）下午16：40

李国荣教授简介：李国荣，吉林财经大学统计与数据科学学院院长，统计学国家一流专业建设点负责人，吉林省财经类专业学位研究生教学指导委员会委员。担任“中国国民经济核算研究会”“中国数量经济学会”“中国商业统计学会”等一级学会常务理事。研究领域及方向数字经济计量、国民经济核算、生态环境统计。近年来，围绕经济统计方面展开攻关，在理论研究、社会服务等方面都取得了重要的成绩。担任国家社科基金重大项目首席专家主持完成国家社科一般项目等8项，发表论文7篇，其中CSSCI、SCI等检索4篇，获长春市社科三等奖，咨询报告获省部级领导批示。

报告摘要：以“数字经济对民生福祉的影响研究——基于生产和消费双重视角”为主题，关注数字经济对民生福祉的增进效应和作用机理。研究从生产端、消费端以及生产消费均衡三个方面综合探讨数字经济对民生福祉的理论影响，构建民生福祉发展水平、数字经济发展水平综合评价指标体系，研究样本设定为城市层面，实证分析数字经济对民生福祉的影响及其作用机理。参考数据结果，得出发挥数字优势、打造智“惠”民生，促进生产消费协调发展、保障民生高质量建设，制定差异化数字经济发展政策，促进区域间民生协同发展等措施。

欢迎各位老师同学届时参加！