应我校数学科学学院邀请，中国人民大学的朱利平教授将于2025年8月3日为我校做报告。欢迎全校相关教师、博士生、硕士生参加！

报告题目：模型检验与降维技术

报告人：朱利平教授

报告人单位：中国人民大学

时间：2025年8月3日（周日）09:00

报告地点：主楼A226

主办单位：黑龙江大学数学科学学院

朱利平教授简介：朱利平，中国人民大学教授、博士生导师，学校和理工学部学术委员会委员，统计与大数据研究院院长，人民教育出版社普通高中教科书《数学》联合主编，享受国务院政府特殊津贴专家，国家重大人才工程入选者，国家高层次人才，国家重点研发计划首席科学家，兼任中国现场统计研究会生存分析分会理事长和高维数据统计分会副理事长等。先后受邀担任国际统计学领域顶级学术期刊《统计年刊》、国际权威学术期刊《中华统计学》和《多元分析》等副主编，以及国内统计学领域顶级学术期刊《中国科学数学》(中、英文版)、《系统科学与数学》(中、英文版)和《应用概率统计》等青年编委、编委和副主编等。长期从事大数据统计学基础理论、方法和应用研究。

报告摘要：在应对高维数据建模中普遍存在的过拟合、计算效率低下及可解释性弱化问题时，模型检验与降维技术的协同应用至关重要。降维技术通过线性方法与非线性格局压缩数据维度，结合特征选择剔除冗余信息。模型检验则从性能评估、稳定性与可解释性三方面验证有效性。二者形成迭代优化闭环：降维后训练模型→检验性能→反馈调整降维策略。实证显示，PCA可压缩85%维度保留92%信息，自编码器压缩90%保留96%信息，但需克服非线性信息损失、特征解释弱化及小样本波动等挑战。未来需发展动态自适应降维与可解释性驱动的联合框架，以实现效率与鲁棒性的双重突破。

欢迎各位老师同学届时参加！