应我校数学科学学院邀请，哥伦比亚大学博士后曹雪薇将于2024年7月2日为我校师生讲学。欢迎全校相关教师、博士生、硕士生参加!

报告题目：基因疾病网络构建和多模态共定位分析方法研究

报告人：曹雪薇（博士后）

报告人单位：哥伦比亚大学

报告时间：2024年7月2日（周二）09:00

报告地点：腾讯会议：239-823-936

主办单位：重点建设与发展工作处、数学科学学院

曹雪薇简介：曹雪薇专注于统计遗传学领域的研究。她提出了创新的基因选择和遗传关联分析方法，并发表了多篇重要论文，包括在《PLoS Genetics》上提出的基于基因型和表型网络的多表型关联研究，以及在《NAR Genomics and Bioinformatics》上发表的转录因子靶基因预测方法。她的研究成果和学术贡献获得了密歇根理工大学的杰出研究奖和博士毕业奖学金等多项奖励和认可。

报告摘要：全基因组关联分析(GWAS)已经识别出约122,000位点与约4300疾病相关联 (Claussnitzer et al. 2020. Nature)。 然而，许多疾病都是具有多基因遗传特征，并且90%以上的基因位点都位于非编码区域。我们提出了几个统计方法，通过结合多疾病，多基因，多模态的数据，从而帮助更好的理解GWAS位点如何影响复杂疾病：1) 构建“基因-疾病”网络。 2) 多模态（多表型）精准定位和共定位分析。

欢迎各位老师同学届时参加！